Zaawansowane techniki analizy danych w Power BI Desktop

Zaawansowane techniki analizy danych w Power BI Desktop

Online (zdalnie)
2 dni, 16 godzin
08:30 – 14:30 każdego dnia
Wsparcie po szkoleniu (12 miesięcy)
Kurs z certyfikatem

Najbliższe terminy

...
+23% VAT
+23% VAT +23% VAT Cena ofertowa
1950 zł
  • ...

    Język

    Polski
  • ...

    Czas trwania

    2 dni, 16.00 godzin
  • Poziom

    Zaawansowany
  • ...

    Certyfikat

    tak
    Udostępnij :
Okładka kursu
Szkolenie to pozwala wejść na wyższy poziom pracy z Power BI Desktop, koncentrując się na zaawansowanych technikach analizy i modelowania danych. Program obejmuje pełny cykl – od integracji danych z różnorodnych źródeł, przez automatyzację procesów ETL w Power Query, aż po tworzenie zaawansowanych modeli analitycznych z wykorzystaniem języka DAX. Szczególną uwagę poświęcamy optymalizacji pracy z dużymi zbiorami – uczestnicy poznają metody buforowania i wydajnego filtrowania danych, a także sposoby konstruowania własnych funkcji w języku M, które automatyzują transformacje i dopasowują procesy ETL do indywidualnych potrzeb organizacji. W części poświęconej modelowaniu i DAX omawiane są zaawansowane obliczenia kontekstowe, analizy czasowe i prognozowanie, które pozwalają na tworzenie elastycznych i precyzyjnych raportów. Ważnym elementem szkolenia jest również projektowanie interaktywnych wizualizacji – od formatowania warunkowego, przez niestandardowe wykresy, aż po integrację z narzędziami AI, Pythonem czy R. Na zakończenie omawiane są zagadnienia związane z Power BI Service: publikacja raportów online, współpraca w zespołach, zarządzanie dostępem oraz bezpieczeństwem danych. Dzięki temu raporty mogą być nie tylko atrakcyjne i dynamiczne, ale również bezpieczne i łatwo dostępne w chmurze.
Korzyści ze szkolenia
  • poznanie zaawansowanych technik analizy danych i pracy w Power BI Desktop
  • integracja danych z wielu źródeł – od plików (Excel, CSV, JSON, XML), przez bazy danych i API REST, aż po SAP
  • automatyzacja procesów ETL w Power Query z wykorzystaniem buforowania i własnych funkcji M
  • tworzenie dynamicznych modeli danych z relacjami wiele-do-wielu, tabelami pomocniczymi i agregacjami
  • stosowanie zaawansowanych formuł DAX – obliczenia kontekstowe, analizy czasowe i prognozowanie
  • tworzenie własnych funkcji w języku M do automatycznych transformacji danych
  • projektowanie interaktywnych i niestandardowych wizualizacji – storytelling, analizy wpływu, formatowanie warunkowe, integracja z Python/R
  • monitorowanie i optymalizacja wydajności raportów z użyciem Performance Analyzer i najlepszych praktyk modelowania
  • publikacja i współdzielenie raportów w Power BI Service z uwzględnieniem bezpieczeństwa danych i uprawnień RLS
  • zwiększenie efektywności analizy danych dzięki pełnemu wykorzystaniu potencjału Power BI Desktop i środowiska chmurowego
Forma szkolenia

Szkolenie realizowane jest online, w formule zdalnej i na żywo. Zajęcia mają charakter warsztatowy – uczestnicy pracują bezpośrednio w Power BI Desktop i Power BI Service.

Materiały szkoleniowe

Otrzymasz zestaw plików ćwiczeniowych, przykłady kodu M i DAX oraz gotowe szablony raportów, które możesz wykorzystać w pracy.

Program krok po kroku

Od zaawansowanego ETL w Power Query i tworzenia własnych funkcji, przez modelowanie DAX i analizy czasowe, aż po wizualizacje i publikację w Power BI Service.

Opieka poszkoleniowa

Po szkoleniu możesz korzystać z konsultacji eksperckich – masz możliwość zadawania pytań i omawiania własnych projektów.

Certyfikat ukończenia

Każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat PDF, potwierdzający znajomość zaawansowanych technik analizy danych w Power BI Desktop.

Ćwiczenia praktyczne

Każdy moduł kończy się zadaniem praktycznym – od przygotowania danych w Power Query, przez obliczenia w DAX, po stworzenie dynamicznego dashboardu.

Szkolenie dostosowane do potrzeb

Przykłady i ćwiczenia mogą być uzupełnione o dane i scenariusze typowe dla Twojej branży, aby szkolenie było maksymalnie praktyczne.

Zaawansowane Warsztaty – DAX, M i Power BI Service
Szkolenie ma charakter praktycznych warsztatów, w pełni nastawionych na ćwiczenia i realne zastosowania. Zajęcia prowadzone są w formule pracy na przykładach, które mogą zostać dostosowane do specyfiki Twojej organizacji. Nacisk kładziemy na praktykę i wypracowanie dobrych standardów, aby uczestnicy mogli od razu wykorzystać zdobyte umiejętności w codziennej pracy.
Szkolenie online z trenerem
Szkolenie odbywa się w formule zdalnej, online i na żywo z trenerem. Prowadzone jest za pośrednictwem popularnych platform – takich jak Teams, Google Meet czy Webex – co zapewnia wygodny dostęp niezależnie od miejsca. Uczestnicy mogą na bieżąco obserwować działania prowadzącego, zadawać pytania i korzystać z pełnej interakcji podczas zajęć.
Jak dołączyć?
  • Rejestracja i potwierdzenie udziału e-mailem
  • Dzień przed szkoleniem otrzymasz link do sesji online
  • Dołączasz z poziomu przeglądarki – bez dodatkowej instalacji
  • Klikasz link i bierzesz udział w szkoleniu na żywo
Czas trwania
Szkolenie trwa 2 dni w godzinach 8:30–14:30, co daje łącznie 16 godzin zaawansowanej pracy z Power BI.
Materiały szkoleniowe
Uczestnicy otrzymują obszerne materiały szkoleniowe oraz zestaw praktycznych ćwiczeń, które ułatwiają utrwalenie wiedzy i samodzielne doskonalenie umiejętności po zajęciach.
Certyfikat
Po zakończeniu szkolenia każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat potwierdzający uczestnictwo w szkoleniu.
Personalizacja programu
Program szkolenia personalizujemy, dostosowując jego zakres i przykłady do potrzeb i oczekiwań klienta. Dzięki temu uczestnicy pracują na materiałach najlepiej odpowiadających ich codziennym zadaniom.
Szkolenia dla firm i zorganizowanych grup
Organizujemy szkolenia dla firm i grup – online oraz w formie stacjonarnej. Mogą one odbywać się w siedzibie klienta lub w dowolnej lokalizacji wskazanej przez organizację.
  • Integracja danych z różnych źródeł
    • Łączenie danych z API REST (funkcja Web.Contents)
    • Przekształcanie danych JSON i XML (funkcje Json.Document, Xml.Tables)
    • Pobieranie danych z baz: przykłady połączeń z SQL Server, Oracle, PostgreSQL
    • Pobieranie danych z SAP: konektor SAP HANA dla bezpośredniego dostępu do danych biznesowych
    • Import danych z plików: Excel, CSV, JSON, XML (lokalnie i z udziałów sieciowych)
    • Zmiana ścieżki źródła danych z wykorzystaniem parametrów
    • Tworzenie dynamicznych źródeł danych
  • Automatyzacja procesów ETL w Power Query
    • Optymalizacja wydajności z użyciem Table.Buffer
    • Automatyczne odświeżanie danych z wykorzystaniem skryptów M i dynamicznych parametrów
    • Budowanie własnych funkcji M do zautomatyzowanych transformacji
    • Przykłady zastosowań funkcji użytkownika dla specyficznych przypadków
  • Zaawansowane przekształcenia danych
    • Zmiana struktury danych: Table.Pivot (pivot) i Table.Unpivot (odpivotowanie)
    • Dynamiczne filtrowanie i sortowanie (funkcje Table.Sort, Table.Filter)
    • Operacje na tekstach: Text.Split, Text.Trim, Text.Extract
    • Zaawansowane filtrowanie z Table.SelectRows i sortowanie z Table.Sort
  • Modelowanie danych i obliczenia DAX
    • Tworzenie zaawansowanych modeli: relacje wiele-do-wielu, USERELATIONSHIP
    • Optymalizacja modelu: agregacje i tabele pomocnicze
    • Obliczenia kontekstowe: CALCULATE, SUMX, FILTER, ALLSELECTED
    • Analiza czasu (Time Intelligence): DATEADD, DATESBETWEEN, SAMEPERIODLASTYEAR
    • Analiza predykcyjna i statystyczna: FORECAST.LINEAR, PERCENTILEX.INC
    • Funkcje agregujące i tekstowe: SUMX, AVERAGEX, CONCATENATEX
  • Wizualizacja danych i interaktywne raporty
    • Przegląd wizualizacji Power BI Desktop: słupkowe skumulowane, liniowe z markerami, punktowe
    • Formatowanie warunkowe: wyróżnianie kluczowych informacji
    • Niestandardowe wizualizacje: AppSource, integracja wizualizacji R/Python
    • Interaktywność: zakładki, przyciski, dynamiczne filtry
    • Warunkowe wizualizacje z DAX: SWITCH i SELECTEDVALUE
    • Monitorowanie i optymalizacja: Performance Analyzer oraz najlepsze praktyki wydajności modelu
  • Publikowanie, współpraca i bezpieczeństwo
    • Publikowanie i udostępnianie raportów w Power BI Service
    • Zarządzanie dostępem i uprawnieniami w obszarach roboczych (workspaces)
    • Bezpieczeństwo na poziomie wiersza (RLS)
    • Bezpieczne parametry połączeń i szyfrowanie danych

Najbliższe terminy

...
+23% VAT
+23% VAT +23% VAT Cena ofertowa
1950 zł
  • ...

    Język

    Polski
  • ...

    Czas trwania

    2 dni, 16.00 godzin
  • Poziom

    Zaawansowany
  • ...

    Certyfikat

    tak
    Udostępnij :