Zaawansowane techniki analizy danych w Power BI Desktop
Online (zdalnie)
2 dni, 16 godzin
08:30
–
14:30
każdego dnia
Wsparcie po szkoleniu (12 miesięcy)
Kurs z certyfikatem
Najbliższe terminy
-
29–30.04.2026Online (Zdalnie)
-
28–29.05.2026Online (Zdalnie)
+23% VAT
1950 zł
-
Język
Polski -
Czas trwania
2 dni, 16 godzin -
Poziom
Zaawansowany -
Certyfikat
tak
Szkolenie to pozwala wejść na wyższy poziom pracy z Power BI Desktop, koncentrując się na zaawansowanych technikach analizy i modelowania danych. Program obejmuje pełny cykl – od integracji danych z różnorodnych źródeł, przez automatyzację procesów ETL w Power Query, aż po tworzenie zaawansowanych modeli analitycznych z wykorzystaniem języka DAX.
Szczególną uwagę poświęcamy optymalizacji pracy z dużymi zbiorami – uczestnicy poznają metody buforowania i wydajnego filtrowania danych, a także sposoby konstruowania własnych funkcji w języku M, które automatyzują transformacje i dopasowują procesy ETL do indywidualnych potrzeb organizacji.
W części poświęconej modelowaniu i DAX omawiane są zaawansowane obliczenia kontekstowe, analizy czasowe i prognozowanie, które pozwalają na tworzenie elastycznych i precyzyjnych raportów. Ważnym elementem szkolenia jest również projektowanie interaktywnych wizualizacji – od formatowania warunkowego, przez niestandardowe wykresy, aż po integrację z narzędziami AI, Pythonem czy R.
Na zakończenie omawiane są zagadnienia związane z Power BI Service: publikacja raportów online, współpraca w zespołach, zarządzanie dostępem oraz bezpieczeństwem danych. Dzięki temu raporty mogą być nie tylko atrakcyjne i dynamiczne, ale również bezpieczne i łatwo dostępne w chmurze.
Korzyści ze szkolenia
- poznanie zaawansowanych technik analizy danych i pracy w Power BI Desktop
- integracja danych z wielu źródeł – od plików (Excel, CSV, JSON, XML), przez bazy danych i API REST, aż po SAP
- automatyzacja procesów ETL w Power Query z wykorzystaniem buforowania i własnych funkcji M
- tworzenie dynamicznych modeli danych z relacjami wiele-do-wielu, tabelami pomocniczymi i agregacjami
- stosowanie zaawansowanych formuł DAX – obliczenia kontekstowe, analizy czasowe i prognozowanie
- tworzenie własnych funkcji w języku M do automatycznych transformacji danych
- projektowanie interaktywnych i niestandardowych wizualizacji – storytelling, analizy wpływu, formatowanie warunkowe, integracja z Python/R
- monitorowanie i optymalizacja wydajności raportów z użyciem Performance Analyzer i najlepszych praktyk modelowania
- publikacja i współdzielenie raportów w Power BI Service z uwzględnieniem bezpieczeństwa danych i uprawnień RLS
- zwiększenie efektywności analizy danych dzięki pełnemu wykorzystaniu potencjału Power BI Desktop i środowiska chmurowego
Forma szkolenia
Szkolenie realizowane jest online, w formule zdalnej i na żywo. Zajęcia mają charakter warsztatowy – uczestnicy pracują bezpośrednio w Power BI Desktop i Power BI Service.
Materiały szkoleniowe
Otrzymasz zestaw plików ćwiczeniowych, przykłady kodu M i DAX oraz gotowe szablony raportów, które możesz wykorzystać w pracy.
Program krok po kroku
Od zaawansowanego ETL w Power Query i tworzenia własnych funkcji, przez modelowanie DAX i analizy czasowe, aż po wizualizacje i publikację w Power BI Service.
Opieka poszkoleniowa
Po szkoleniu możesz korzystać z konsultacji eksperckich – masz możliwość zadawania pytań i omawiania własnych projektów.
Certyfikat ukończenia
Każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat PDF, potwierdzający znajomość zaawansowanych technik analizy danych w Power BI Desktop.
Ćwiczenia praktyczne
Każdy moduł kończy się zadaniem praktycznym – od przygotowania danych w Power Query, przez obliczenia w DAX, po stworzenie dynamicznego dashboardu.
Szkolenie dostosowane do potrzeb
Przykłady i ćwiczenia mogą być uzupełnione o dane i scenariusze typowe dla Twojej branży, aby szkolenie było maksymalnie praktyczne.
Zaawansowane Warsztaty – DAX, M i Power BI Service
Szkolenie online z trenerem
Jak dołączyć?
- Rejestracja i potwierdzenie udziału e-mailem
- Dzień przed szkoleniem otrzymasz link do sesji online
- Dołączasz z poziomu przeglądarki – bez dodatkowej instalacji
- Klikasz link i bierzesz udział w szkoleniu na żywo
Czas trwania
Materiały szkoleniowe
Certyfikat
Personalizacja programu
Szkolenia dla firm i zorganizowanych grup
-
Integracja danych z różnych źródeł
- Łączenie danych z API REST (funkcja
Web.Contents) - Przekształcanie danych JSON i XML (funkcje
Json.Document,Xml.Tables) - Pobieranie danych z baz: przykłady połączeń z SQL Server, Oracle, PostgreSQL
- Pobieranie danych z SAP: konektor SAP HANA dla bezpośredniego dostępu do danych biznesowych
- Import danych z plików: Excel, CSV, JSON, XML (lokalnie i z udziałów sieciowych)
- Zmiana ścieżki źródła danych z wykorzystaniem parametrów
- Tworzenie dynamicznych źródeł danych
- Łączenie danych z API REST (funkcja
-
Automatyzacja procesów ETL w Power Query
- Optymalizacja wydajności z użyciem
Table.Buffer - Automatyczne odświeżanie danych z wykorzystaniem skryptów M i dynamicznych parametrów
- Budowanie własnych funkcji M do zautomatyzowanych transformacji
- Przykłady zastosowań funkcji użytkownika dla specyficznych przypadków
- Optymalizacja wydajności z użyciem
-
Zaawansowane przekształcenia danych
- Zmiana struktury danych:
Table.Pivot(pivot) iTable.Unpivot(odpivotowanie) - Dynamiczne filtrowanie i sortowanie (funkcje
Table.Sort,Table.Filter) - Operacje na tekstach:
Text.Split,Text.Trim,Text.Extract - Zaawansowane filtrowanie z
Table.SelectRowsi sortowanie zTable.Sort
- Zmiana struktury danych:
-
Modelowanie danych i obliczenia DAX
- Tworzenie zaawansowanych modeli: relacje wiele-do-wielu,
USERELATIONSHIP - Optymalizacja modelu: agregacje i tabele pomocnicze
- Obliczenia kontekstowe:
CALCULATE,SUMX,FILTER,ALLSELECTED - Analiza czasu (Time Intelligence):
DATEADD,DATESBETWEEN,SAMEPERIODLASTYEAR - Analiza predykcyjna i statystyczna:
FORECAST.LINEAR,PERCENTILEX.INC - Funkcje agregujące i tekstowe:
SUMX,AVERAGEX,CONCATENATEX
- Tworzenie zaawansowanych modeli: relacje wiele-do-wielu,
-
Wizualizacja danych i interaktywne raporty
- Przegląd wizualizacji Power BI Desktop: słupkowe skumulowane, liniowe z markerami, punktowe
- Formatowanie warunkowe: wyróżnianie kluczowych informacji
- Niestandardowe wizualizacje: AppSource, integracja wizualizacji R/Python
- Interaktywność: zakładki, przyciski, dynamiczne filtry
- Warunkowe wizualizacje z DAX:
SWITCHiSELECTEDVALUE - Monitorowanie i optymalizacja: Performance Analyzer oraz najlepsze praktyki wydajności modelu
-
Publikowanie, współpraca i bezpieczeństwo
- Publikowanie i udostępnianie raportów w Power BI Service
- Zarządzanie dostępem i uprawnieniami w obszarach roboczych (workspaces)
- Bezpieczeństwo na poziomie wiersza (RLS)
- Bezpieczne parametry połączeń i szyfrowanie danych
Najbliższe terminy
-
29–30.04.2026Online (Zdalnie)
-
28–29.05.2026Online (Zdalnie)
+23% VAT
1950 zł
-
Język
Polski -
Czas trwania
2 dni, 16 godzin -
Poziom
Zaawansowany -
Certyfikat
tak